本文 9436 pv

0

mysql索引简单介绍

© kekehu / 技术资源 / 2009.06.30 / 11:53 / 9436PV

今天在看我同事建的几个表时发现索引有点不对劲,所以自已上网温故一下这方面的知识。 温故而知新,可以为师矣

在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

    一、索引分单列索引和组合索引

    单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
    组合索引:即一个索包含多个列。

    二、介绍一下索引的类型

    1.普通索引。
    这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
    (1)创建索引:CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length,下同。
    (2)修改表结构:ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
    (3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

    2.唯一索引。
    它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
    (1)创建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
    (2)修改表结构:ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
    (3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

    3.主键索引
    它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
记住:一个表只能有一个主键。

    4.全文索引
    MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论,删除索引的语法:DROP INDEX index_name ON tableName

    三、单列索引和组合索引

    为了形象地对比两者,再建一个表:
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );


    在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。来看这条 T-SQL: SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=@#erquan@# AND vc_City=@#郑州@# AND i_Age=25;

    首先考虑建单列索引:
    在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。

    虽然在vc_Name上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。

    为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:
    ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

    执行T-SQL时,MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!

    肯定有人要问了,如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吧?嘿嘿,大不一样,远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

    建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了 vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
    这样的三个组合索引!为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到: SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
    而下面几个则不会用到: SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

四、使用索引

    到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为 MySQL只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City=@#郑州@# 时,有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

    刚才提到了,只有某些时候的LIKE才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会使用索引,如


SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like@#erquan%@#

    会使用索引,而

SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like@#%erquan@#

    就不会使用索引了。

    五、索引的不足之处

    上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?当然会有缺点了。

    1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

还有一个文章介绍此内容:http://www.geekso.com/post/174/


本文有 0 篇评论

发表你的见解

打开HTML 打开UBB 打开表情 隐藏 记住我
emotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemotemot
emotemotemotemotemot